O sistema operacional dos seus agentes de IA.
Uma plataforma para criar, operar e mensurar agentes, do primeiro protótipo à operação em produção, com observabilidade, controle de custo e conformidade enterprise. Em código, no SDK, ou conversando, no Studio.
Criar, operar e mensurar. No mesmo runtime.
Todo o ciclo do agente em um só lugar, do primeiro protótipo ao indicador de negócio: com governança atravessando cada etapa, não pendurada no fim.
- SDK TypeScript
- Studio conversacional
- Prompt Studio
- Base de conhecimento (RAG)
- Templates e biblioteca
- Tracing automático
- Debug e replay
- Multi-LLM com fallback
- +150 conectores e MCP
- Staging e produção isolados
- Dashboards de negócio
- Eventos em tempo real
- Custo por execução
- Revisão de desempenho
- Execution reviews
O que separa operação de experimento.
Três capacidades separam quem opera IA de quem só faz piloto. A plataforma é construída em cima delas.
Governança
Guardrails, controle de acesso, human-in-the-loop e visibilidade de custo por área e usuário. O agente age dentro das suas regras.
Rastreabilidade
Cada execução, decisão e chamada de ferramenta registrada e reproduzível. Você audita o passado e debuga o presente.
Velocidade
Do protótipo à produção em semanas. SDK, Studio e templates que tiram o agente do slide e colocam para rodar.
Duas formas de construir. Zero lock-in.
O time técnico constrói em código, no SDK. O time de negócio constrói conversando, no Studio, logo abaixo. O mesmo agente, o mesmo runtime.
SDK TypeScript
@runflow-ai/sdk, type-safe de ponta a ponta. Defina agentes, ferramentas, memória e RAG em código versionado no seu Git, com padrão supervisor para multiagente e workflows.
- Tools com Zod
- Memória + auto-resumo
- Agentic RAG
- Workflows fluentes
- Supervisor multiagente
- Multi-LLM
Descreva a operação. O Studio monta o agente.
O ambiente no navegador para quem não escreve código. O time de negócio descreve o que o agente precisa fazer, e o Studio gera a arquitetura, conecta as integrações e abre um agente pronto para iterar. A descrição vira protótipo funcional em minutos, no mesmo runtime do SDK.
Construa com o Studio
Descreva o agente e o Studio monta a estrutura, você itera conversando.
Veja cada passo. Debugue qualquer execução.
Observabilidade automática em produção, sem instrumentar nada. Cada agente e workflow gera traces detalhados, com custo por token e replay de qualquer decisão passada.
Métricas de negócio, não só técnicas.
Emita eventos de negócio no agente e monte o painel sem BI separado: cards, séries e funis que o próprio time configura, versionados junto com o deploy. Gerencie o agente como um colaborador: meta, indicador e revisão de desempenho.
Docs, CLI e MCP.
Uma CLI para todo o ciclo, do login ao deploy, e suporte nativo a MCP nos dois sentidos. Documentação completa e exemplos reais em docs.runflow.ai.
rf: login, test local com live reload, deploy staging → produçãoStaging e produção isolados, com Git nativo.
Cada agente vive em dois ambientes isolados. Toda mudança passa pelo fluxo Studio, commit no Git e sobe para produção, com permissão por time. Quem testa não precisa ter acesso a deploy.
Um portal de LLMs para a empresa toda.
Acesso centralizado e governado a todos os modelos. Roteamento inteligente, fallback automático e controle de custo por área e usuário, sem cada time contratar API por conta própria.
Atendimento no WhatsApp oficial, IA + humano.
Agentes atendendo no WhatsApp oficial da Meta, na mesma thread do atendente. A IA resolve o que dá, e passa para o humano quando o contexto exige, sem o cliente perceber a troca.
Arquitetura aberta, feita para enterprise.
Sem lock-in de modelo, sem lock-in de nuvem. A plataforma se encaixa na sua stack, não o contrário.
+150 conectores
ERPs, CRMs, APIs e canais. HubSpot, Twilio, Slack e os seus sistemas legados, com MCP e tools internas.
SaaS ou self-host
Gerenciado pela Runflow ou na sua nuvem (AWS, Azure, GCP), com as suas chaves e ambientes.
Conhecimento (RAG)
Agentic RAG, banco vetorial e memória de curto e longo prazo, conectados aos seus dados.
Segurança e governança no padrão que o seu setor exige.
Dado isolado
Isolamento por cliente, ponta a ponta. A Runflow não treina modelos com o seu dado, e você decide por onde ele passa: provedores sem retenção ou modelo próprio na sua infraestrutura.
PII sanitizada
Sanitização de dados sensíveis antes de chegar ao modelo. LGPD e réguas setoriais (SUSEP, ANS, sigilo).
Aprovação humana
Você aprova antes de o agente agir onde o risco exige. Governança por design.
Trilha auditável
Cada execução registrada e reproduzível, pronta para auditoria.
Certificações em andamento.
Veja a plataforma na sua operação.
Traga um caso real. No diagnóstico gratuito, mostramos onde a IA gera mais valor e como seria o primeiro agente em produção.