Runflow AI Deployment

Seu time especializado em colocar IA para operar.

Strategists que priorizam por ROI. Solution Engineers que constroem e integram agentes. Método testado em dezenas de implantações, que coloca operações inteiras para rodar com agentes de IA, em semanas.

Operações em produção

Quem já roda com o time de AI Deployment.

Saúde, indústria, varejo, educação e serviços financeiros. Operações diferentes, o mesmo time implantando.

Unimed FespDemarestInsperBrasalGrupo ElfaABC da ConstruçãoGrupo CometaGrupo Cornélio BrennandAltoQiVero InternetVivixOsten GroupPX Ativos JudiciaisCRM BonusPaytrackProfessor Ferretto
O problema que resolvemos

Acesso à IA ficou fácil. Colocar IA para operar, não.

Hoje qualquer empresa pode assinar um modelo de IA em 5 minutos. Mas transformar acesso em operação rodando (agentes conectados aos seus sistemas, integrados aos seus processos, com governança em produção) exige um conhecimento que quase nenhum time interno tem.

Consultoria tradicional

Cara, lenta e sem especialização em agentes. Entrega recomendação, não operação.

Contratar time de IA

Mercado escasso e custo alto. Montar um time interno maduro demora cerca de 12 meses.

Framework open-source

Seu time vira especialista em ferramenta, em vez de operar o seu negócio.

O AI Deployment existe para isso. Nós fazemos o trabalho: um time especializado que combina conhecimento técnico, metodologia produtizada e domínio dos seus sistemas, entregando operações rodando sobre a plataforma Runflow.

O que você leva para casa

Três entregáveis concretos. Nenhum deles é um slide.

Não é sprint de discovery, não é slide de estratégia, não é POC. O AI Deployment entrega operações funcionando na sua empresa, com processo, ferramenta e equipe prontos para escalar.

01

Agentes em produção

Agentes de IA construídos e rodando operações reais. Não é protótipo: é operação viva, processando o trabalho do dia a dia da sua empresa.

Com governança ativa desde o primeiro dia.
02

Acompanhamento de ROI

Monitoramento contínuo do retorno que cada agente gera para o seu negócio. Análise regular de onde está funcionando, onde ajustar e onde vale escalar.

Você sabe o quanto cada agente está gerando, sempre.
03

Ciclo contínuo de melhoria

O trabalho não termina no go-live. Os agentes evoluem com feedback humano e novos processos entram no roadmap conforme o ROI valida.

Sua operação fica mais inteligente a cada mês.

O que entra é o nome do seu processo. O que sai é o processo rodando.

Nosso time

Três perfis especializados. Um único resultado.

Quando você contrata o AI Deployment, é esse time que entra na sua empresa. Cada perfil com responsabilidade clara, momento definido de atuação e papel específico no resultado final.

Perfil 01

Client Manager

Seu parceiro estratégico do início ao escalonamento.

Responsável pela sua conta na Runflow. Fala com a liderança da sua empresa, entende as prioridades do negócio e traduz isso em direcionamento para o time técnico. Mantém cadências fixas de acompanhamento para revisar impacto, alinhar novos escopos e garantir que a operação continua evoluindo.

Momento de atuação
Do primeiro contato em diante. Permanece na conta depois do go-live.
O que você ganha
Alguém que conhece o seu negócio e defende as suas prioridades.
Cadências com você
Reuniões periódicas. Revisões de impacto e roadmap.
Perfil 02

AI Deployment Strategist

Desenha o que vai virar agente e prioriza por impacto.

Mapeia os processos da sua operação, identifica onde a IA tem mais retorno e desenha como cada agente deve se comportar. Define métricas de sucesso, fluxos de decisão, pontos de escalação humana e regras de governança, antes de qualquer linha de código.

Momento de atuação
Da descoberta ao go-live. Volta para cada nova operação.
O que você ganha
Decisões de onde aplicar IA baseadas em ROI, não em achismo.
Entregáveis típicos
Especificação do agente. Fluxos de decisão e governança.
Perfil 03

AI Solution Engineer

Constrói, integra e coloca em produção.

Desenvolve os agentes sobre a plataforma Runflow, integra com os seus sistemas (ERP, CRM, APIs internas, bancos de dados), configura governança e observabilidade e coloca a operação em produção. Monitora, ajusta e garante que o que foi desenhado está rodando como planejado.

Momento de atuação
Da construção ao go-live. Continua em manutenção e ajustes.
O que você ganha
Agentes funcionando no seu ambiente real, não em slide.
Entregáveis típicos
Agentes em produção. Integrações e observabilidade.

Três perfis, três trabalhos, uma entrega única.

Metodologia

Quatro fases. Um caminho repetível.

O AI Deployment não é serviço sob medida. É metodologia produtizada, construída sobre o que funcionou em dezenas de implantações. Cada fase tem propósito claro, dinâmica definida e entregável concreto.

1Descoberta2Construção3Go-live4Expansão
Fase 01

Descoberta

Entender o negócio. Priorizar o que vira agente primeiro.

O Client Manager e o AI Deployment Strategist mergulham na operação atual da sua empresa. Mapeiam processos, entrevistam stakeholders e identificam onde a IA tem mais ROI potencial. É o momento de decidir o que entra primeiro.

Dinâmica: Sessões com liderança e times operacionais. Análise dos sistemas existentes.
Sai dessa fase: roadmap priorizado de agentes por impacto e complexidade.
Fase 02

Construção

Construir o primeiro agente do roadmap e conectá-lo aos seus sistemas.

O AI Solution Engineer entra em ação sobre a plataforma Runflow. Desenvolve o primeiro agente do roadmap, integra com ERP, CRM, bancos de dados e canais internos, configura governança e observabilidade. O Strategist acompanha, testa e valida o comportamento desenhado.

Dinâmica: Desenvolvimento iterativo com validações frequentes. Ciclo rápido de ajuste.
Sai dessa fase: agente construído, integrado e validado em ambiente controlado.
Fase 03

Go-live

Colocar o agente para processar o trabalho real da sua empresa.

Momento em que o agente passa a operar no dia a dia. O time monitora de perto, ajusta o que precisa e garante que a transição do processo anterior para o agente acontece sem solavancos. Os humanos envolvidos no processo são treinados em como trabalhar junto com o agente.

Dinâmica: Lançamento assistido. Monitoramento contínuo. Ajuste fino dos primeiros dias.
Sai dessa fase: agente processando operações reais com governança ativa.
Fase 04

Expansão

Evoluir o que está rodando e levar novos agentes para operação.

Com o primeiro agente operando com resultado, a jornada continua. O time refina o que já está rodando com feedback humano, entra no próximo agente do roadmap e mantém as cadências de acompanhamento estratégico. É uma relação contínua, não um projeto com fim.

Dinâmica: Revisões recorrentes. Novos agentes conforme o roadmap. Melhoria contínua.
Sai dessa fase: portfólio crescente de agentes, evoluindo com a operação.

Mesma metodologia, replicável de cliente para cliente. Personalizada apenas onde importa: o seu negócio.

Propriedade e independência

Você fica com tudo. Inclusive com a opção de seguir sem nós.

Time embarcado costuma criar dependência. Aqui é o contrário: o que construímos com você é seu desde o primeiro commit, roda onde a sua governança mandar e continua rodando se um dia sairmos de cena.

O código é seu

Cada agente, integração e prompt fica versionado no seu repositório, com diff e histórico. Não há caixa-preta nem licença de saída.

Roda onde você mandar

Na nuvem gerenciada da Runflow ou self-host na sua infraestrutura, com as suas chaves e o seu provedor de modelo.

Seu time opera

Quem trabalha com o agente é treinado durante o go-live, não num handoff no fim. A operação já nasce nas mãos da sua equipe.

Vira template seu

Cada solução entregue fica como template reutilizável no seu ambiente: o segundo agente do mesmo tipo custa uma fração do primeiro.

Plataforma sozinha vira licença parada. Time sozinho não escala. Na Runflow as duas coisas andam juntas desde o primeiro dia. A permanência é escolha sua, não consequência de estar preso.

Conhecer a plataforma
Pronto para começar?

Sua próxima operação em produção começa com uma conversa.

Nosso time conversa sobre a sua operação, identifica onde faz sentido aplicar IA primeiro e mostra o que é possível entregar em semanas.